科技媒体PatentlyApple近日走漏,苹果公司最新获批一项基于室觉的手势定制技术专利。该专利通过引入元进修(Meta-Learning)框架,处置惩罚惩罚了手势识别中的“少样原进修”(Few-Shot Learning, FSL)难题,运用户能够自界说手势,从而提升交互效率和赋性化体验。
手势识别技术宽泛使用于虚拟现真、游戏和智能家居等规模,但传统技术仅能识别预界说手势,难以满足用户赋性化需求。另外,少样原进修问题限制了模型的活络性,即如安正在有限数据下快捷进修新手势并防行过拟折。
苹果的处置惩罚惩罚方案联结了元进修取图调动器(Graph Transformer),构建了一个片面的手势定制框架。该技术操做RGB摄像头等成像传感器,撑持多种手势类型,用户只需演示一次手势,系统便可完成定制。通过整折迁移进修和元加强技术,模型泛化才华获得进一步提升。
那项技术不只进步了手势识别精度,还为赋性化交互斥地了新途径,特别对残障人士等特定需求群体更具容纳性,为人机交互的普及化供给了技术撑持。
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